LeNet的詳細網絡結構

針對MNIST的LeNet結構如下圖所示：包含2個卷積層，2個max池化層，2個全連接接層和1個relu層與一個softmax層。 下面我來推導一下每層的神經元數目和參數的個數。 1、輸入層：輸入層輸入一個28*28的圖片。 2、卷積層1：該層使用20個5*5的卷積核分別對輸入層圖片進行卷積，所以包含20*5*5=500個參數權值參數。卷積後圖片邊長爲(28-5+1)/1 = 24，故產生20個2

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