淺談對Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks，基於骨架的有向圖神經網絡動作識別理解

作者提出因爲骨骼數據中的關節和骨骼信息對動作識別任務都有很大的幫助，所以研究出一種利用關節和骨骼之間的關係即人體骨頭的方向和長度還有與關節點座標信息的互補來完成一個動作識別的任務非常具有優勢。作者首次將骨骼數據表示爲一種有向無環圖。在骨骼中引入方向進一步挖掘出骨骼，關節與動作識別之間的關係。並且還設計了一個相對應的有向圖卷積網絡。因爲數據集是原始骨架數據是一系列幀，每個幀都包含一組關節座標。給定骨

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