Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks---論文筆記

記錄一下這周看的論文。 論文名稱–《通過有向圖神經網絡的基於骨架的姿態識別》 1.引言： 對於現在來說，最主要的有3中方法，RNN,CNN,GCN,分別通過序列向量，僞圖像，和圖來表示各個關節之間的聯繫。就是說對於骨架，分爲關節和骨頭，所以如果我們能夠在姿態識別的過程中，把關節和各個骨頭之間的關係都考慮進去，其實我們會發現對識別有很大很大的提高。現存的基於圖的模型，它的關節和骨頭的模型是2個相互分

>>阅读原文<<