JavaShuo
欄目
標籤
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition(動作識別)
時間 2020-12-30
標籤
GCN
動作識別
AAAI
圖網絡
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
Introduction 動作識別的常用方法:appearance,depth,光流,骨架序列 本文主要研究骨骼序列,利用圖卷積的方法構建一個有效的模型。 骨架序列模型 所謂骨骼序列就是指一個在時間軸上的骨骼座標的序列集合。 早期骨架模型的缺點: 1.早期的方法是對一個時間幀上的所有骨架節點的座標flatten平鋪作爲一個向量,僅僅以時序的方法去分析。忽略了骨架在一個時間幀上的空間信息,這個信息對
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
2.
Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization
3.
論文瀏覽(32) Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
4.
論文翻譯:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
5.
視頻動作識別--Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
6.
視頻動作識別--Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition
7.
視頻動作識別--Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition
8.
動作識別閱讀筆記(一)《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》
9.
paper reading:Part-based Graph Convolutional Network for Action Recognition
10.
DDGCN: A Dynamic Directed Graph Convolutional Network for Action Recognition
更多相關文章...
•
ionic 加載動作
-
ionic 教程
•
SQL 別名
-
SQL 教程
•
算法總結-滑動窗口
•
RxJava操作符(四)Combining
相關標籤/搜索
networks
recognition
graph
spatial
temporal
convolutional
作別
識別
action
動作
系統網絡
NoSQL教程
MySQL教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
2.
Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization
3.
論文瀏覽(32) Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
4.
論文翻譯:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
5.
視頻動作識別--Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
6.
視頻動作識別--Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition
7.
視頻動作識別--Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition
8.
動作識別閱讀筆記(一)《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》
9.
paper reading:Part-based Graph Convolutional Network for Action Recognition
10.
DDGCN: A Dynamic Directed Graph Convolutional Network for Action Recognition
>>更多相關文章<<