TextCNN文本分類（keras實現）

前言： 深度學習模型在計算機視覺與語音識別方面取得了卓越的成就，在 NLP 領域也是可以的。將卷積神經網絡CNN應用到文本分類任務，利用多個不同size的kernel來提取句子中的關鍵信息（類似 n-gram 的關鍵信息），從而能夠更好地捕捉局部相關性。 文本分類是自然語言處理領域最活躍的研究方向之一，目前文本分類在工業界的應用場景非常普遍，從新聞的分類、商品評論信息的情感分類到微博信息打標籤輔助

>>阅读原文<<