讓「不確定性」變得有「彈性」？基於彈性容器的AI評測實踐

0. 前言 AI的場景豐富多彩，AI的評價方法百花齊放，這對於設計一套更通用的評測框架來說，是一個極大的挑戰，需要兼顧不同的協議，不同的模型環境，甚至是不同的操作系統。本文分享了我們在AI評測路上的一些實踐經驗，重點介紹了我們在解決執行環境的不確定性方面所做的一些嘗試。彈性容器是我們當前最合適的解決方案，期望對大家也有所啓發。 1. AI評測是什麼？ 在當前的AI產品研發中，需要經常回答類似這樣的

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