成功實施商業智能的4個關鍵

隨着信息化時代的深刻人心，愈來愈多的企業逐漸重視信息數據的利用。傳統的數據分析工具難以適應海量複雜的數據處理，商業智能的出現正好打破了企業問題的壁壘。

可是，不少企業在實施和使用商業智能過程當中每每存在不少誤區，忽略不少重要因素，例如項目脫離業務需求，實施缺少總體意識等。如何將商業智能的效用發揮到極致，我在此提出四個方面，不足之處，歡迎探討。

從業務需求出發

不少企業對商業智能技術和應用的認識還處於起步階段，認爲商業智能只是一個處理數據的軟件而己。這樣的認識很容易形成項目方向失偏，對業務應用需求不清晰，造成錯誤的解決方案。

咱們不妨這樣思考，商業智能系統的使用最終是到業務人員和企業領導手上，他們須要的無非是全面直觀的數據展現和從數據中得來的啓發式思考，那他們須要什麼樣的結果來幫助決定呢。很明顯，商業智能的實施就應該從實際業務需求的終點出發，也就是以深層次的業務須要爲驅動。

 

但實際狀況是，不少企業人員並不明白本身的需求，一來是由於對商業智能技術缺少了解，二是對業務狀況缺少總體認知。以商業智能FineBI的實施方案，一般會請到企業領導人，IT部門經理，業務部門主管等共同參與研究，分析企業的架構，瞭解業務層次，肯定達成的目標，再落實到如何實現。

 

羅列重點，「想大作小」

商業智能也並不是萬能，不少企業都對商業智能抱有過多不切實際的指望，妄圖畢其功於一役。也確實，不少大型的BI存在功能過多，涵蓋範圍廣，但實際產出過少的問題。企業信心滿滿，以高昂價格購進，但業務部門不會用不肯用，最後擱置。

因此，商業智能的使用必定要結合公司的實際，從全局出發，找準切入，瞭解企業急待解決的問題，從最關心的業務主題開始。

重視基礎數據管理

商業智能應用的價值是將大量給予業務操做的業務數據，通過轉換和分析變成有效支持業務管理決策的信息資源。能夠說高質量的業務數據是BI應用發揮價值的基礎，數據的錯誤、空缺、不一致不只會大幅增長商業智能實施過程當中數據抽取、轉換、清洗、加載的成本，還會直接影響分析結果的質量。

 

所以，商業智能的背後要有一個堅固、可靠的數據倉庫，固然要實現數據的高質量，還得須要企業業務和技術人員的配合，充分利用內部資源。

 

培養人員數據分析意識

 

商業智能嚴格的來講是一種用於決策支持的解決方案，駕馭的核心動力是人員的數據分析思想，爲保證「源源動力」，業務人員也要不斷提升數據分析的技能，時刻關注行業動態。商業智能的使用也是一個雙向互惠的過程，人員利用它得出切實可行的分析結果，而在這過程當中商業智能也以「自身的邏輯」引起人員思考。