Java線程與Linux內核線程的映射關係

    Linux從內核2.6開始使用NPTL （Native POSIX Thread Library）支持，但這時線程本質上仍是輕量級進程（LWP）。 

    Java裏的線程是由JVM來管理的，它如何對應到操做系統的線程是由JVM的實現來肯定的。Linux 2.6上的HotSpot使用了NPTL機制，JVM線程跟內核輕量級進程有一一對應的關係。線程的調度徹底交給了操做系統內核，固然jvm還保留一些策略足以影響到其內部的線程調度，舉個例子，在linux下，只要一個Thread.run就會調用一個fork產生一個線程。

Java線程在Windows及Linux平臺上的實現方式，如今看來，是內核線程的實現方式。這種方式實現的線程，是直接由操做系統內核支持的——由內核完成線程切換，內核經過操縱調度器（Thread Scheduler）實現線程調度，並將線程任務反映到各個處理器上。內核線程是內核的一個分身。程序通常不直接使用該內核線程，而是使用其高級接口，即輕量級進程（LWP），也即線程。這看起來可能很拗口。看圖：

（說明：KLT即內核線程Kernel Thread，是「內核分身」。每個KLT對應到進程P中的某一個輕量級進程LWP（也即線程），期間要通過用戶態、內核態的切換，並在Thread Scheduler 下反應處處理器CPU上。）

        這種線程實現的方式也有它的缺陷：在程序面上使用內核線程，必然在操做系統上屢次來回切換用戶態及內核態；另外，由於是一對一的線程模型，LWP的支持數是有限的。

Runtime.getRuntime().availableProcessors();

因此最小線程數量即時cpu內核數量。若是全部的任務都是計算密集型的，這個最小線程數量就是咱們須要的線程數。開闢更多的線程只會影響程序的性能，由於線程之間的切換工做，會消耗額外的資源。若是任務是IO密集型的任務，咱們能夠開闢更多的線程執行任務。當一個任務執行IO操做的時候，線程將會被阻塞，處理器馬上會切換到另一個合適的線程去執行。若是咱們只擁有與內核數量同樣多的線程，即便咱們有任務要執行，他們也不能執行，由於處理器沒有能夠用來調度的線程。

        若是線程有50%的時間被阻塞，線程的數量就應該是內核數量的2倍。若是更少的比例被阻塞，那麼它們就是計算密集型的，則須要開闢較少的線程。若是有更多的時間被阻塞，那麼就是IO密集型的程序，則能夠開闢更多的線程。因而咱們能夠獲得下面的線程數量計算公式：

線程數量=內核數量 / （1 - 阻塞率）

咱們能夠經過相應的分析工具或者java的management包來獲得阻塞率的數值。