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python+OpenCV圖像處理(五)圖像的閾值分割
時間 2020-01-25
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圖像的閾值處理 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲,要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體,經常使用的方法就是設定一個閾值T,用T將圖像的數據分紅兩部分:大於T的像素羣和小於T的像素羣。這是研究灰度變換的最特殊的方法,稱爲圖像的二值化(Binarization)。 python 閾值分割法的特色是:適用於目標與背景灰度有較強對比的狀況,重要的是背景或物體的灰度比較單一,
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