python 機器學習(監督學習—泛化、過擬合與欠擬合)

                                監督學習—泛化、過擬合與欠擬合       1、泛化         在監督學習中，我們想要在訓練數據上構建模型，然後能夠對沒有見過的新數據（這些新數據與訓練集具有相同的特性）做出準確預測。         如果一個模型能夠對沒見過的數據做出準確預測，我們就說它能夠從訓練集泛化（generalize）到測試集。我們想要構建一個泛化精度

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