掌握數據科學應該學習哪些語言?

原始的數據科學是勞動密集型活動,但當你會用適合的語言進行工作時,數據科學應該是非常智能有趣的工作,會讓你得到一些不容易看到的結論。 一般來說,數據科學中常常會涉及大量數據的處理,此時優化代碼的性能非常重要。考慮到這些基本原則,來看看哪些語言是數據科學中應該掌握的: R R 發佈於 1995 年,是 S 語言的一個分支,開源。目前由 R Foundation for Statistical Comp
相關文章
相關標籤/搜索