深度學習模型輸出爲nan的一個隱蔽可能緣由以及如何用pandas解決這個nan問題

以前搭深度學習模型時，遇到過一個很棘手的問題： 個人模型由三部分組成，前兩部分讀取某些特徵，第三部分（LSTM）讀取另一些特徵html 當我寫好代碼開始訓練時，預測輸出很快就會變成 [nan, nan, nan, … nan]java 上網查了不少相關資料，web https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8603750.html網絡 總結起來發現大概有這樣幾個緣由： 學

>>阅读原文<<