分析報告、統計分析與數據挖掘的區別（轉）

 

「分析報告給你後見之明 (hindsight)；統計分析給你先機 (foresight)；數據挖掘給你洞察力 (insight)」舉個例子說：你看到孫悟空跟二郎神打仗，而後寫了個分析報告，說孫悟空在柔韌性上優點明顯，二郎神在力氣上出類拔萃，因此剛開始不相上下；結果兩我的跑到竹林裏，在竹子上面打，孫悟空的優點發揮出來，因此孫悟空贏了。這叫分析報告。孫悟空要跟二郎神打架了，有個賭徒找你預測。你作了個統計，發現兩人鬥爭4567次，其中孫悟空贏3456次。另外，孫悟空×××魔王，勝率是89%，二郎神×××魔王勝率是71%。你得出趨勢是孫悟空贏。由於你假設了此次勝利跟歷史的關係，根據經驗做了一個假設。這叫統計分析。你什麼都沒作，讓計算機本身作關聯分析，自動找到了出身、教育、經驗、單身四個因素。得出結論是孫悟空贏。計算機經過分析發現貧苦出身的孩子通常比皇親國戚功夫練得刻苦；打架經驗豐富的人由於擅長利用環境而機會更多；在都遇獲得明師的狀況下，貧苦出身的孩子功夫可能會高些；單身的人功夫總比一樣環境非單身的高。孫悟空遇到的名師不亞於二郎神，而打架經驗絕對豐富，而且單身，因此此次打頭，孫悟空贏。這叫數據挖掘。數據挖掘跟OLAP的區別在於它沒有假設，讓計算機找出這種背後的關係，而這種關係多是你所想獲得的，也多是所想不到的。好比數據挖掘找出的結果發如今2億條打鬥記錄中，姓孫的跟姓楊的打，老是姓孫的勝利，孫悟空姓孫，因此，悟空勝利。用在現實中，咱們舉個例子來講，作OLAP分析，咱們找找哪些人老是不及時向電信運營商繳錢，通常會分析收入低的人每每會繳費不及時。經過分析，發現不及時繳錢的窮人佔71%。而數據挖掘則不一樣，它本身去分析緣由。緣由多是，家住在五環之外的人，不及時繳錢。這些結論對推動工做有很深的價值，好比在五環外做市場調研，發現須要創建更多的合做渠道以方便繳費。這是數據挖掘的價值。