SNN學習

目前的人工神經網絡是第二代神經網絡。它們通常是全連接的，接收連續的值，輸出連續的值。儘管當代神經網絡已經讓我們在很多領域中實現了突破，但它們在生物學上是不精確的，其實並不能模仿生物大腦神經元的運作機制。 SNN 使用脈衝——這是一種發生在時間點上的離散事件——而非常見的連續值。每個峯值由代表生物過程的微分方程表示出來，其中最重要的是神經元的膜電位。本質上，一旦神經元達到了某一電位，脈衝就會出現，隨

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