基於歐式距離分類問題的數據標準化處理

機器學習中的分類模型，有一些是基於歐式距離的，如K-means模型。當樣本的特徵較多時， 即便上萬的數據分佈在較高維數空間中，其樣本仍會顯得比較稀疏。 爲了避免使得樣本間的距離過大，須要對數據進行標準化處理。python 而一般scikit-learn中自帶的標準化包是StandardScaler，其是針對每一個特徵的標準化處理，將每維特徵數據轉化爲均指爲0，標準差爲sigma的數據。小程序 可是

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