機器學習大神 Michael Jordan：人工智能還只是一個雛形

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說到人工智能，不得不提到一個關鍵詞就是機器學習，機器學習領域的突破和爆發，使人工智能領域有了飛躍的發展。人工智能的時候會特別關注機器學習領域將會以什麼層級的速度向將來發展？在 2017 騰訊「雲+將來」峯會上，機器學習大神 Michael Jordan 教授從人工智能發展史出發全面闡述機器學習現狀及將來的挑戰。

60年代，「智能」這個詞剛剛出現，機器人進入到人的世界，被定義爲像一我的存在。到80、90年代，「智能」走向另外一種趨勢，演變爲「IA」，即智能加強技術，智能搜索引擎出現幫助咱們快速獲取解決問題的答案，幫助人類有了更好的存儲、溝通、交流能力。

與此同時，在 IaaS 即智能基礎設施方面，交通、金融……咱們身邊的每個行業、每個模塊都出現了智能化的的趨勢。

人工智能還只是一個雛形

在 Michael Jordan 教授的觀點中，目前人工智能還只是一個雛形，以後可能會出現一些有效的對話，特別是像這樣一個自我導識的機器也會出現，可是智能方面它目前仍是比較有限的。

目前人工智能的可能性及其侷限性表如今：

（1）機器視覺能幫助人類對物體進行標識，但沒法像人類般清晰的瞭解全部的場景及其關注點在哪裏。

（2）語音識別也是如此，如今能夠把語音轉化成文字，文字也能夠轉換成語音，在各類語言上均可以實現，可是機器人還沒辦法幫人類瞭解聽覺、視覺以後的真正的意義。

（3）天然語言處理方面，人工智能幫助人類解決了語言翻譯的問題，但大量的翻譯中，大部分的的語言和語沒有獲得有效的語義的闡述，從而沒法表達語句的真正意義。

Michael Jordan 教授相信人工智能短時間內不會出現太多的像人這樣的靈活性和可變化性。目前，機器人沒法擁有和理解人類的高級智能（抽象思惟），沒法進行抽象思惟的處理。但相信在將來，隨着人工智能技術發展能解決這個問題。

他還提到，機器人及人工智能能幫助人類處理大量的數據，並經過數據分析出將來走向，保證數據結果不斷提升。但同時，人工智能系統沒法辨別真僞，從而沒法引領一個公司或企業作出前景化的決定。

人工智能真的很智能嗎？

Michael Jordan 教授說出了他的擔心：人工智能的誤用，將會帶來很大的損失或傷害。如在醫療行業中，機器不太可能作不少的醫學診斷；機器人的出現讓許多人失業；有些人惡意使用人工智能系統等等。「機器人自己是沒有任何惡意要傷害人類的，只是使用這些及其人的人自己含有惡意。」Michael Jordan 教授如是說。

機器學習面臨的挑戰

（1）必需要設計一個系統，能夠以帶來有意義的通過校準之後的信息，可以應對一些不肯定性，還有在策略規劃的角度，能夠了解一種作法和另一種作法之間的差異。同時，咱們還要保證系統能可以真正地解釋它們本身所作出的決策。若是機器作出了一個決定，咱們必須實現讓機器能闡釋爲何作這樣的決定，是否還有其它的潛在方法，以及能夠找到問題發生的緣由。

（2）須要找到一個能夠實現長期目標的追溯，同時能夠主動的收集在實現目標相關的數據的系統。

（3）還有一點是實時。可是到目前爲止，咱們的機器學習方面尚未辦法可以達到真正的實時操做，機器須要花幾天、幾個小時來學習數據。

（4）還有在乎外狀況下，在外部事件上的鏈接，包括數據和其餘的要求，須要和政府的合做，和法律部門、和社會科學家的合做。

 

 

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