JavaShuo
欄目
標籤
Task5 模型融合
時間 2021-01-15
標籤
Datawhale
數據挖掘
機器學習
人工智能
简体版
原文
原文鏈接
5.2 內容介紹 模型融合是比賽後期一個重要的環節,大體來說有如下的類型方式。 簡單加權融合: 迴歸(分類概率):算術平均融合(Arithmetic mean),幾何平均融合(Geometric mean); 分類:投票(Voting) 綜合:排序融合(Rank averaging),log融合 stacking/blending: 構建多層模型,並利用預測結果再擬合預測。 boosting/ba
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Task5 模型融合
2.
Datawhale Task5-模型融合
3.
Datawhale-Task5模型融合
4.
Task5 模型融合---Stacking/Blending
5.
模型融合
6.
DW數據挖掘組隊學習——task5 模型融合
7.
Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task5 模型融合
8.
二手車交易價格預測-task5-模型融合
9.
零基礎入門數據挖掘-Task5模型融合
10.
天池金融風控-貸款違約挑戰賽 Task5 模型融合
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
Scala 模式匹配
-
Scala教程
•
委託模式
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
task5
混合模型
融合
模型
框架融合
超融合
Django 模型
標準模型
I/O模型
NoSQL教程
PHP 7 新特性
Redis教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Task5 模型融合
2.
Datawhale Task5-模型融合
3.
Datawhale-Task5模型融合
4.
Task5 模型融合---Stacking/Blending
5.
模型融合
6.
DW數據挖掘組隊學習——task5 模型融合
7.
Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task5 模型融合
8.
二手車交易價格預測-task5-模型融合
9.
零基礎入門數據挖掘-Task5模型融合
10.
天池金融風控-貸款違約挑戰賽 Task5 模型融合
>>更多相關文章<<