CCF CSP 20171204 行車路線 JAVA 100分代碼

12月的CSP的第四題在網上始終找不到滿分的java代碼,我在這位大佬的代碼的基礎上進行了一些修改,終於跑到了滿分html

大佬代碼連接以下:  CCF CSP 20171203 行車路線 JAVA(70分)java

問題描述

  小明和小芳出去鄉村玩,小明負責開車,小芳來導航。
   小芳將可能的道路分爲大道和小道。大道比較好走,每走1千米小明會增長1的疲勞度。小道很差走,若是連續走小道,小明的疲勞值會快速增長,連續走s千米小明會增長s2的疲勞度。
   例如:有5個路口,1號路口到2號路口爲小道,2號路口到3號路口爲小道,3號路口到4號路口爲大道,4號路口到5號路口爲小道,相鄰路口之間的距離都是2千米。若是小明從1號路口到5號路口,則總疲勞值爲(2+2)2+2+22=16+2+4=22。
   如今小芳拿到了地圖,請幫助她規劃一個開車的路線,使得按這個路線開車小明的疲勞度最小。

輸入格式

  輸入的第一行包含兩個整數n, m,分別表示路口的數量和道路的數量。路口由1至n編號,小明須要開車從1號路口到n號路口。
   接下來m行描述道路,每行包含四個整數t, a, b, c,表示一條類型爲t,鏈接a與b兩個路口,長度爲c千米的雙向道路。其中t爲0表示大道,t爲1表示小道。保證1號路口和n號路口是連通的。

輸出格式

  輸出一個整數,表示最優路線下小明的疲勞度。

樣例輸入

6 7
 1 1 2 3
 1 2 3 2
 0 1 3 30
 0 3 4 20
 0 4 5 30
 1 3 5 6
 1 5 6 1

樣例輸出

76

 

 

package csp;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class Main_201712_4 {
    private static int n;
    private final static int MAX = Integer.MAX_VALUE;
    private static boolean[] finalVex;
    private static double[] shortPath;
    private static List<LinkedList<Edge>> list;
    
    public static void main(String[] args) {
        //準備工做
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        n = in.nextInt();
        int nums = in.nextInt();
        list = new ArrayList<>();
        for(int i=0; i<n; i++) {
            list.add(new LinkedList<Edge>());
        }
        for(int i=0; i<nums; i++) {
            int type = in.nextInt();
            int start = in.nextInt();
            int end = in.nextInt();
            int weight = in.nextInt();
            list.get(start-1).add(new Edge(type, start-1, end-1, weight));
            list.get(end-1).add(new Edge(type, end-1, start-1, weight));
        }
        //核心代碼
        shortPathDij();
        if(n == 1) {
            System.out.println(0);
        }else {
            System.out.println((long)shortPath[n-1]);
        }
        //關閉流
        in.close();
    }
    
    public static void shortPathDij() {
        Edge tmp = null;
        shortPath = new double[n];
        int[] tails = new int[n];
        int[] exp = new int[n];
        finalVex = new boolean[n];
        Arrays.fill(shortPath, MAX);
        Arrays.fill(finalVex, false);
        Arrays.fill(exp, 0);
        
        shortPath[0] = 0;
        tails[0] = 1;
        while(!finalVex[n-1]) {
            int index = min(shortPath);
            if(index == -1)
                break;
            LinkedList<Edge> p = list.get(index);//得到從index位置出發的全部邊
            Iterator<Edge> it = p.iterator();// 上述邊的迭代器
            int j=0;
            while(it.hasNext()) {//遍歷這些邊
                tmp = it.next();//拿到一條邊
                j = tmp.end;// j爲這條邊的終點
                if(finalVex[j])
                    continue;
                if(tmp.type==1) {//若是邊是小路
                    int eee = exp[index]+tmp.weight;
                    double sum = shortPath[index]-(int)Math.pow(exp[index], 2)+(int)Math.pow(eee, 2);
                    if(sum<shortPath[j]) {
                        shortPath[j] = sum;
                        tails[j] = index+1;
                        exp[j] = eee;
                    }
                } else {//若是邊是大路
                    if((shortPath[index]+tmp.weight)<shortPath[j]) {
                        shortPath[j] = shortPath[index]+tmp.weight;
                        tails[j] = index+1;
                        exp[j] = 0;
                    }
                }
            }
        }
    }
    private static int min(double[] shortPath2) {
        int index = -1;
        for(int i=0; i<n; i++) 
            if(!finalVex[i])
                index = i;
        if(index==-1)
            return -1;
        for(int i=0; i<shortPath2.length; i++)
            if(shortPath2[index]>shortPath2[i]&&!finalVex[i])
                index = i;
        finalVex[index] = true;
        return index;
    }
    
}

class Edge{
    public int type;
    public int start;
    public int end;
    public int weight;
    public Edge(int type, int start, int end, int weight) {
        this.type = type;
        this.start = start;
        this.end = end;
        this.weight = weight;
    }
}
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