12月的CSP的第四題在網上始終找不到滿分的java代碼,我在這位大佬的代碼的基礎上進行了一些修改,終於跑到了滿分html
大佬代碼連接以下: CCF CSP 20171203 行車路線 JAVA(70分)java
問題描述 小明和小芳出去鄉村玩,小明負責開車,小芳來導航。 小芳將可能的道路分爲大道和小道。大道比較好走,每走1千米小明會增長1的疲勞度。小道很差走,若是連續走小道,小明的疲勞值會快速增長,連續走s千米小明會增長s2的疲勞度。 例如:有5個路口,1號路口到2號路口爲小道,2號路口到3號路口爲小道,3號路口到4號路口爲大道,4號路口到5號路口爲小道,相鄰路口之間的距離都是2千米。若是小明從1號路口到5號路口,則總疲勞值爲(2+2)2+2+22=16+2+4=22。 如今小芳拿到了地圖,請幫助她規劃一個開車的路線,使得按這個路線開車小明的疲勞度最小。 輸入格式 輸入的第一行包含兩個整數n, m,分別表示路口的數量和道路的數量。路口由1至n編號,小明須要開車從1號路口到n號路口。 接下來m行描述道路,每行包含四個整數t, a, b, c,表示一條類型爲t,鏈接a與b兩個路口,長度爲c千米的雙向道路。其中t爲0表示大道,t爲1表示小道。保證1號路口和n號路口是連通的。 輸出格式 輸出一個整數,表示最優路線下小明的疲勞度。 樣例輸入 6 7 1 1 2 3 1 2 3 2 0 1 3 30 0 3 4 20 0 4 5 30 1 3 5 6 1 5 6 1 樣例輸出 76
package csp; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Main_201712_4 { private static int n; private final static int MAX = Integer.MAX_VALUE; private static boolean[] finalVex; private static double[] shortPath; private static List<LinkedList<Edge>> list; public static void main(String[] args) { //準備工做 Scanner in = new Scanner(System.in); n = in.nextInt(); int nums = in.nextInt(); list = new ArrayList<>(); for(int i=0; i<n; i++) { list.add(new LinkedList<Edge>()); } for(int i=0; i<nums; i++) { int type = in.nextInt(); int start = in.nextInt(); int end = in.nextInt(); int weight = in.nextInt(); list.get(start-1).add(new Edge(type, start-1, end-1, weight)); list.get(end-1).add(new Edge(type, end-1, start-1, weight)); } //核心代碼 shortPathDij(); if(n == 1) { System.out.println(0); }else { System.out.println((long)shortPath[n-1]); } //關閉流 in.close(); } public static void shortPathDij() { Edge tmp = null; shortPath = new double[n]; int[] tails = new int[n]; int[] exp = new int[n]; finalVex = new boolean[n]; Arrays.fill(shortPath, MAX); Arrays.fill(finalVex, false); Arrays.fill(exp, 0); shortPath[0] = 0; tails[0] = 1; while(!finalVex[n-1]) { int index = min(shortPath); if(index == -1) break; LinkedList<Edge> p = list.get(index);//得到從index位置出發的全部邊 Iterator<Edge> it = p.iterator();// 上述邊的迭代器 int j=0; while(it.hasNext()) {//遍歷這些邊 tmp = it.next();//拿到一條邊 j = tmp.end;// j爲這條邊的終點 if(finalVex[j]) continue; if(tmp.type==1) {//若是邊是小路 int eee = exp[index]+tmp.weight; double sum = shortPath[index]-(int)Math.pow(exp[index], 2)+(int)Math.pow(eee, 2); if(sum<shortPath[j]) { shortPath[j] = sum; tails[j] = index+1; exp[j] = eee; } } else {//若是邊是大路 if((shortPath[index]+tmp.weight)<shortPath[j]) { shortPath[j] = shortPath[index]+tmp.weight; tails[j] = index+1; exp[j] = 0; } } } } } private static int min(double[] shortPath2) { int index = -1; for(int i=0; i<n; i++) if(!finalVex[i]) index = i; if(index==-1) return -1; for(int i=0; i<shortPath2.length; i++) if(shortPath2[index]>shortPath2[i]&&!finalVex[i]) index = i; finalVex[index] = true; return index; } } class Edge{ public int type; public int start; public int end; public int weight; public Edge(int type, int start, int end, int weight) { this.type = type; this.start = start; this.end = end; this.weight = weight; } }