機器學習（自學）第一天

1.決策樹：

優勢： 直觀，便於理解，小規模數據集有效   

缺點： 處理連續變量很差類別較多時，錯誤增長的比較快，可規模性通常

2.決策樹的應用：

python的機器學習的庫：scikit-learn

 特性：

• 簡單高效的數據挖掘和機器學習分析
• 對全部用戶開放，根據不一樣需求高度可重用性
• 基於Numpy, SciPy和matplotlib
• 開源，商用級別：得到 BSD許可

 

使用scikit-learn

安裝scikit-learn: pip, easy_install, windows installer

安裝必要package：numpy， SciPy和matplotlib， 可以使用Anaconda (包含numpy, scipy等科學計算經常使用package）

安裝注意問題：Python解釋器版本（2.7 or 3.4？）, 32-bit or 64-bit系統

Tips：

• 把pycharm的中文包放進bin文件夾以後，不須要刪除英文包（刪除了會報錯），從新pycharm便是中文界面。
• 安裝Anaconda以及在pycharm中的配置方法：https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html，https://blog.csdn.net/aanndd77/article/details/80830468
• Graphviz配置環境變量解決方案和下載地址：https://blog.csdn.net/qq_42685012/article/details/82850952

在決策樹應用的視頻中，使用代碼出現了報錯：AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute'next'

解決辦法：reader.next()改成next(reader)，貌似和python運行版本有關。

以後又會報錯，解決辦法：「rb」改成「rt」便可。（原文地址：https://blog.csdn.net/li_haiyu/article/details/78364047）