深度學習（二）——傳統神經網絡

目錄 線性迴歸 從線性到非線性 神經網絡的構建 神經網絡的配件 線性迴歸 1、概念 利用線性關係來描述輸入到輸出的映射關係。 例： 2、應用場景 網絡分析、銀行風險分析、基金股價預測、天氣預報······ 3、優化方法 梯度下降法： 梯度計算： 參數更新： 4、輸出 可以多目標學習，通過合併多個任務loss，一般能夠產生此單個模型更好的效果。 5、侷限 線性迴歸能夠清楚的描述分割線性分佈的數據，對

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