機器學習4 邏輯迴歸

邏輯迴歸增加一個函數sigmoid/logistics function函數如下： 函數如下 決策邊界 2、目標函數改動 Cost function 改爲交叉熵，因爲二次函數在分類問題裏面非凸，而交叉熵凸（有數學證明） 3、優化算法： Gradient Descent Conjugate gradient BFGS(共軛梯度) L-BFGS 4、多類別分類器 建立多個二分類器就好 然後數據進入多個

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