MySQL和MongoDB設計實例對比

本文轉載自火丁筆記，文章舉了一個數據庫設計的例子，對MySQL和MongoDB兩種存儲工具，分別進行了數據庫結構設計，在MongoDB的設計上，利用了MongoDB的 schema-free的特性。

雖然文中的例子不必定是最優的選擇。但分享此文，但願提醒你們，換個存儲，不只是換一個存儲，更重要的是換一套思惟。

MySQL是關係型數據庫中的明星，MongoDB是文檔型數據庫中的翹楚。下面經過一個設計實例對比一下兩者：假設咱們正在維護一個手機產品庫，裏面除了包含手機的名稱，品牌等基本信息，還包含了待機時間，外觀設計等參數信息，應該如何存取數據呢？

若是使用MySQL的話，應該如何存取數據呢？

若是使用MySQL話，手機的基本信息單獨是一個表，另外因爲不一樣手機的參數信息差別很大，因此還須要一個參數表來單獨保存。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (
    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `brand` VARCHAR(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
);
  
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (
    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,
    `name` varchar(100) NOT NULL,
    `value` varchar(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
);
  
INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES
(1, 'ME525', '摩托羅拉'),
(2, 'E7'   , '諾基亞');
  
INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES
(1, 1, '待機時間', '200'),
(2, 1, '外觀設計', '直板'),
(3, 2, '待機時間', '500'),
(4, 2, '外觀設計', '滑蓋');

注：爲了演示方便，沒有嚴格遵照關係型數據庫的範式設計。

若是想查詢待機時間大於100小時，而且外觀設計是直板的手機，需按照以下方式查詢：

SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待機時間' AND value > 100;
SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外觀設計' AND value = '直板';

注：參數表爲了方便，把數值和字符串統一保存成字符串，實際使用時，MySQL容許在字符串類型的字段上進行數值類型的查詢，只是須要進行類型轉換，多少會影響一點性能。

兩條SQL的結果取交集獲得想要的MOBILE_IDS，再到mobiles表查詢便可：

SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_IDS)

若是使用MongoDB的話，應該如何存取數據呢？

若是使用MongoDB的話，雖然理論上能夠採用和MySQL同樣的設計方案，但那樣的話就顯得無趣了，沒有發揮出MongoDB做爲文檔型數據庫的優勢，實際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點來講，能夠合二爲一：

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
    "params.name": 1,
    "params.value": 1
});
  
db.getCollection("mobiles").insert({
    "_id": 1,
    "name": "ME525",
    "brand": "摩托羅拉",
    "params": [
        {"name": "待機時間", "value": 200},
        {"name": "外觀設計", "value": "直板"}
    ]
});
  
db.getCollection("mobiles").insert({
    "_id": 2,
    "name": "E7",
    "brand": "諾基亞",
    "params": [
        {"name": "待機時間", "value": 500},
        {"name": "外觀設計", "value": "滑蓋"}
    ]
});

若是想查詢待機時間大於100小時，而且外觀設計是直板的手機，需按照以下方式查詢：

db.getCollection("mobiles").find({
    "params": {
        $all: [
            {$elemMatch: {"name": "待機時間", "value": {$gt: 100}}},
            {$elemMatch: {"name": "外觀設計", "value": "直板"}}
        ]
    }
});

注：查詢中用到的$all，$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。

MySQL須要多個表，屢次查詢才能搞定的問題，MongoDB只須要一個表，一次查詢就能搞定，對比完成，相對MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌，至少本例如此。