MySQL與MongoDB設計實例對比

 

MySQL與MongoDB設計實例對比

2011年06月15日14:06 來源：huoding 做者：老王 編輯： 胡銘婭 評論： 0條

　　若是使用MongoDB的話，應該如何存取數據呢?

　　若是使用MongoDB的話，雖然理論上能夠採用和MySQL同樣的設計方案，但那樣的話就顯得無趣了，沒有發揮出MongoDB做爲文檔型數據庫的優勢，實際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點來講，能夠合二爲一：

 

　　db.getCollection( " mobiles " ).ensureIndex({

" params.name " :  1 ,

" params.value " :  1

});

db.getCollection( " mobiles " ).insert({

" _id " :  1 ,

" name " :  " ME525 " ,

" brand " :  " 摩托羅拉 " ,

" params " : [

{ " name " :  " 待機時間 " ,  " value " :  200 },

{ " name " :  " 外觀設計 " ,  " value " :  " 直板 " }

]

});

db.getCollection( " mobiles " ).insert({

" _id " :  2 ,

" name " :  " E7 " ,

" brand " :  " 諾基亞 " ,

" params " : [

{ " name " :  " 待機時間 " ,  " value " :  500 },

{ " name " :  " 外觀設計 " ,  " value " :  " 滑蓋 " }

]

});

　　若是想查詢待機時間大於100小時，而且外觀設計是直板的手機，須要按照以下方式查詢：

 

　　db.getCollection( " mobiles " ).find({

" params " : {

$all: [

{$elemMatch: { " name " :  " 待機時間 " ,  " value " : {$gt:  100 }}},

{$elemMatch: { " name " :  " 外觀設計 " ,  " value " :  " 直板 " }}

]

}

});

　　注：查詢中用到的$all，$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。

　　MySQL須要多個表，屢次查詢才能搞定的問題，MongoDB只須要一個表，一次查詢就能搞定，對比完成，相對MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌，至少本例如此