測試環境:php5.二、mysql5.0、MongoDB2.0.六、xbug
測試腳本:
Mysql測試腳本:php
[php] view plaincopyprint?html
<?php mysql
header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); sql
$con = mysql_connect("localhost","root","123456"); mongodb
if (!$con) 數據庫
{ 性能
die('Could not connect: ' . mysql_error()); 測試
} fetch
mysql_select_db("my_test", $con); spa
mysql_query("set names utf8");
$time1 = xdebug_time_index();
//測試單條插入
for($i=1;$i<2;$i++){
mysql_query('INSERT INTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
}
//測試單條查詢
$result = mysql_query("select * from members_copy where id=1");
//while($row = mysql_fetch_row($result)){
// print_r($row);
//}
//測試更新
mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`=' 褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");
//測試刪除
mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");
//測試100萬條數據插入
for($i=1;$i<1000000;$i++){
mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'",褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
}
//測試100萬數據之單條插入
mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_0"," 褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
//測試100萬數據之單條查詢
$result = mysql_query("select * from members limit 0");
while($row = mysql_fetch_row($result)){
print_r($row);
}
//測試100萬數據之單條更新
mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`=' 褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");
//測試100萬數據之單條刪除
mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");
mysql_close($con);
$time2 = xdebug_time_index();
echo "Mysql 響應時間爲:".($time2-$time1)."秒";
? >
MongoDB測試腳本:
[php] view plaincopyprint?
<?php
header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");
//MongoDB有用戶名密碼並指定數據庫admin
$conn = new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");
$db = $conn->admin;
//定製結果集(表名things)
$collection = $db->members;
$time1 = xdebug_time_index();
//測試單條插入
for($i=1;$i<2;$i++){
$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
}
//測試單條查詢
$cursor = $collection->find()->limit(1);
//while($cursor->hasNext())
//{
// var_dump($cursor->getNext());
//}
//測試更新
$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));
$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_1"), $newdata);
//測試刪除
$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'), array("justOne" => true));
//測試100萬條數據插入
for($i=1;$i<1000000;$i++){
$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
}
//測試100萬數據之單條插入
$user = array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
//測試100萬數據之單條查詢
$user = $collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));
var_dump($user);
//測試100萬數據之單條更新
$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));
$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_0"), $newdata);
var_dump($user);
//測試100萬數據之單條刪除
$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'), array("justOne" => true));
$conn->close();
$time2 = xdebug_time_index();
echo "MongoDB響應時間爲:".($time2-$time1)."秒";
?>
本測試原則:若是比較結果相近,則擴大數量級。如比較結差距大,則採用最小數量級。
單條數據操做
時間:
Mysql 響應時間爲:0.00045895576477051秒
MongoDB響應時間爲:0.00031495094299316秒
100條數據操做
Mysql 響應時間爲:0.014914989471436秒
MongoDB響應時間爲:0.010399103164673秒
1000條數據操做
Mysql 響應時間爲:0.17900490760803秒
MongoDB響應時間爲:0.096189975738525秒
100萬條數據操做Mysql 響應時間爲:168.32936501503秒
MongoDB響應時間爲:87.314424991608秒
測試100萬數據以後單條插入:
Mysql 響應時間爲:0.00042891502380371秒
MongoDB響應時間爲:0.00025105476379395秒
分析:
在查詢方面數量級越大相應時間差距越大。100萬數據測試中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有優點。
單條數據操做
時間:
Mysql 響應時間爲:0.00082182884216309秒
MongoDB響應時間爲:0.00055313110351562秒
100條數據操做
Mysql 響應時間爲:0.00066590309143066秒
MongoDB響應時間爲:0.00087094306945801秒
1000條數據操做
Mysql 響應時間爲:0.002295970916748秒
MongoDB響應時間爲:0.00048995018005371秒
測試100萬數據以後單條查詢:
Mysql 響應時間爲:0.0011050701141357秒
MongoDB響應時間爲:0.00045204162597656秒
分析:
在測試中咱們發現,當100條之內查詢時mysql優於mongodb可是當操做數據100萬後mongodb要比mysql快至少3倍。
測試100萬數據以前操做:
Mysql 響應時間爲:0.00034689903259277秒MongoDB響應時間爲:0.00021195411682129秒
測試100萬數據以後操做:
Mysql 響應時間爲:0.00043201446533203秒
MongoDB響應時間爲:0.0011470317840576秒
分析:
100萬數據以後,Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。
單條刪除操做:
Mysql 響應時間爲:0.00081205368041992秒MongoDB響應時間爲:0.00023102760314941秒
多條刪除操做:Mysql 響應時間爲:0.00092816352844238秒
MongoDB響應時間爲:0.0092201232910156秒
測試100萬數據以後單條刪除操做:
Mysql 響應時間爲:0.00066685676574707秒
MongoDB響應時間爲:0.0011069774627686秒
分析:
100萬數據以後,Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。
總結:MongoDB在數據插入及查詢上性能表現優異,MongoDB擁有處理大型數據的能力。