特徵工程——一個粗糙調研

1.  數據預處理 通過特徵提取，我們能得到未經處理的特徵，這時的特徵可能有以下問題： 1） 不屬於同一量綱：即特徵的規格不一樣，不能夠放在一起比較。  ——無量綱化 無量綱化使不同規格的數據轉換到同一規格： 標準化（Z-Score）：前提是特徵值服從正態分佈，標準化後，其轉換成標準正態分佈。 區間縮放法（min-max標準化）：利用邊界值信息，將特徵的取值區間縮放到某個特定的範圍，例如[0, 1

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