3.1.3 訓練/開發/測試集的問題以及注意事項

訓練/開發/測試集劃分 開發集我們稱之爲development set，有時候也稱之爲保留交叉驗證集。機器學習的流程是，你嘗試很多的思想，然後用訓練集訓練不同的模型，使用開發集來評估不同的思路，選擇一個，之後不斷迭代去改善開發集的性能，直到最後你可以得到一個令你滿意的成本，之後用測試集去評估。 數據集和測試集的劃分一個非常非常重要的原則就是一定滿足同一分佈。 如圖所示，如果我們要8個不同國家，最好

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