受限玻爾茲曼機與深度信念網絡

1 受限玻爾茲曼機（RBM） 1.1 RBM的結構 RBM是無監督學習模型，有兩個層的淺層神經網絡，一個可見層，一個隱藏層，是一種用於降維、分類、迴歸、協同過濾、特徵學習和主題建模的算法，它是組成深度置信網絡的基礎部件。 RBM的結構如下所示： 圖1  RBM的前向運算 圖 1     R B M 的 前 向 運 算 圖中，藍色節點表示可見層，紅色節點表示隱藏層。在運算過程中，相關的變量定義如下：

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