玻爾茲曼機 / 受限玻爾茲曼機

玻爾茲曼機 / 受限玻爾茲曼機 是一種基於能量的模型，即能量最小化時網絡模型達到理想狀態。 網絡結構上分兩層： 顯層用於數據的輸入與輸出，隱層則被理解爲數據的內在表達。可見玻爾茲曼機的神經元狀態都由0，1組成。  受限玻爾茲曼機： 數據集爲，（本質上，玻爾茲曼機和受限玻爾茲曼機爲自編碼網絡，是一種無監督學習方式），關於受限（同一層的單元互相不連接）玻爾茲曼機建立的能量函數爲： 基於能量函數，可以建

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