醫學圖像慣用的loss函數

醫學上的圖像分割問題 醫學影像的數據特點： 語義比較簡單，結構單一 圖像邊界模糊、梯度複雜，需要較多的高分辨率信息，高分辨率用於精準分割。 人體內部結構相對固定，分割目標在人體圖像中的分佈很具有規律，語義簡單明確，低分辨率信息能夠提供這一信息，用於目標物體的識別。 數據比較少（網絡的結構模型過於複雜、和參數過多（過大）的話，就會導致訓練的模型過擬合，而造成偏差。） 多模態。（要求有更好的網絡對數據

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