JavaShuo
欄目
標籤
sklearn的快速使用
時間 2021-01-11
原文
原文鏈接
傳統的機器學習任務從開始到建模的一般流程是:獲取數據 -> 數據預處理 -> 訓練建模 -> 模型評估 -> 預測,分類。本文我們將依據傳統機器學習的流程,看看在每一步流程中都有哪些常用的函數以及它們的用法是怎麼樣的。希望你看完這篇文章可以最爲快速的開始你的學習任務。 1. 獲取數據 1.1 導入sklearn數據集 sklearn中包含了大量的優質的數據集,在你學習機器學習的過程中,你可
>>阅读原文<<
相關文章
1.
ML神器:sklearn的快速使用
2.
sklearn的快速使用之六(決策樹分類)
3.
sklearn的快速使用之五(隨機梯度下降)
4.
sklearn的使用
5.
sklearn 的使用
6.
機器學習(一)——sklearn 快速上手
7.
Kafka的快速使用
8.
091-bond 的快速使用
9.
sklearn SVM使用
10.
sass快速使用
更多相關文章...
•
SQL 快速參考
-
SQL 教程
•
Eclipse 快速修復
-
Eclipse 教程
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
•
Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
快速
sklearn
xcode5的使用
使用過的
Docker的使用
快的
使用
快速複習
快速反應
快速冪
MySQL教程
SQLite教程
PHP教程
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
ML神器:sklearn的快速使用
2.
sklearn的快速使用之六(決策樹分類)
3.
sklearn的快速使用之五(隨機梯度下降)
4.
sklearn的使用
5.
sklearn 的使用
6.
機器學習(一)——sklearn 快速上手
7.
Kafka的快速使用
8.
091-bond 的快速使用
9.
sklearn SVM使用
10.
sass快速使用
>>更多相關文章<<