【論文翻譯】Learning transform-aware attentive network for object tracking

【論文翻譯】Learning transform-aware attentive network for object tracking 用於目標跟蹤的學習變換-感知注意力網絡 摘要：現有的跟蹤器通常將視覺跟蹤的任務分解爲多個獨立的組件，例如目標外觀採樣，分類器學習和目標狀態推斷。在該論文中提出了一種可變換-感知注意力跟蹤框架，該框架使用深度學習的注意力網絡通過空間變換（STN）直接預測目標狀態。

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