閱讀《Deep Progressive Reinforcement Learning for Skeleton-based Action Recognition》
一： 本文的目的 如題目所說的，本文的主要工作是提出一個深度逐步改進的強化學習方法來做基於骨架的動作識別。說白了，就是做基於骨架數據的動作識別。 如上圖所示，給定一個輸入：vedio，然後最終目的是輸入一個標籤能判斷這個視頻中的模型在做什麼動作。 思路簡單概括爲： 1. 我們的輸入是一段視頻，視頻中有多個幀。 2. 我們想用RL的算法來選擇關鍵幀（本文是FDNet） 3. 再把選取到的關鍵幀輸入到
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