02-python你應該知道這這些

《python小白入門系列教程》 專欄  • 第02篇

文 | 曾慶林

1. Python的出生

 

1989年　　Guido van Rossum開始編寫Python語言編輯器(龜叔爲了打發無聊的聖誕節)

1991年　　第一個Python編譯器誕生(正式誕生)

1994年　　Python1.0　　增長內置函數

2004年　　Python204　　web框架、Django

2008年　　Python2.6 Python3.0（同一年出2個版本）

Python2 ：源碼不標準、混亂、重複代碼太多吧

Python3 ：標準、統1、去重

 

 

 

 

2. Python優缺點

 

Python語言特色：優美、簡單、清晰。

編譯型	解釋型
一次性將全部程序編譯成二進制文件	當程序執行時，一行一行的解釋
開發效率低，不能跨平臺	開發效率高，能夠跨平臺
運行速度快	運行速度慢
C，C++等等	python ,php等等

 

 

優勢

 

簡單————Python是一種表明簡單主義思想的語言。Python的這種僞代碼本質是它最大的優勢之一。它使你可以專一於解決問題而不是去搞明白語言自己。

 

 

易學————就如同你即將看到的同樣，Python極其容易上手，Python有極其簡單的語法。

 

 

免費、開源————Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。簡單地說，你能夠自由地發佈這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它作改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。　　　

 

 

高層語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

 

 

可移植性————因爲它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（通過改動使它可以工做在不一樣平臺上）。

 

 

解釋型————一個用編譯性語言好比C或C++寫的程序能夠從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。

 

 

這個過程經過編譯器和不一樣的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，鏈接/轉載器軟件把你的程序從硬盤複製到內存中而且運行。而Python語言寫的程序不須要編譯成二進制代碼。你能夠直接從源代碼運行程序。

 

 

 

 

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱爲字節碼的中間形式，而後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上，因爲你再也不須要擔憂如何編譯程序，如何確保鏈接轉載正確的庫等等，全部這一切使得使用Python更加簡單。因爲你只須要把你的Python程序拷貝到另一臺計算機上，它就能夠工做了，這也使得你的Python程序更加易於移植。

 

 

面向對象————Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其餘主要的語言如C++和Java相比，Python以一種很是強大又簡單的方式實現面向對象編程。

 

 

可擴展性————若是你須要你的一段關鍵代碼運行得更快或者但願某些算法不公開，你能夠把你的部分程序用C或C++編寫，而後在你的Python程序中使用它們。

 

豐富的庫————Python標準庫確實很龐大。它能夠幫助你處理各類工做，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其餘與系統有關的操做。記住，只要安裝了Python，全部這些功能都是可用的。這被稱做Python的「功能齊全」理念。除了標準庫之外，還有許多其餘高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

 

規範的代碼————Python採用強制縮進的方式使得代碼具備極佳的可讀性。

 

 

 

缺點

 

運行速度，有速度要求的話，最好用C++改寫關鍵部分。

 

代碼不能加密。

 

國內市場較小（國內以python來作主要開發的，目前只有一些web2.0公司）。但時間推移，目前不少國內軟件公司，尤爲是遊戲公司，也開始規模使用。

 

 

中文資料匱乏（好的python中文資料屈指可數），託社區的福，有幾本優秀的教材已經被翻譯了，但入門級教材多，高級內容仍是隻能看英語版。

 

 

構架選擇太多（沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby因爲歷史較短，構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵）。不過這也從另外一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。

 

 

 

3.Python的應用

 

（1）系統編程

　　提供API（ApplicationProgrammingInterface應用程序編程接口），能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是不少系統管理員理想的編程工具。

 

（2）圖形處理

　　有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

 

（3）數學處理

　　NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。

 

（4）文本處理

　　python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

 

（5）數據庫編程

　　程序員可經過遵循PythonDB-API（數據庫應用程序編程接口）規範的模塊與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通訊。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

 

（6）網絡編程

　　提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分佈式應用程序。不少大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在普遍地使用它。

 

（7）Web編程

　　應用的開發語言，支持最新的XML技術。

 

（8）多媒體應用　　

　　Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程接口」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。

 

（9）pymo引擎

　　PYMO全稱爲pythonmemoriesoff，是一款運行於SymbianS60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系統上的AVG遊戲引擎。因其基於python2.0平臺開發，而且適用於建立秋之回憶（memoriesoff）風格的AVG遊戲，故命名爲PYMO。

 

（10）***編程

　　python有一個hack的庫，內置了你熟悉的或不熟悉的函數，可是缺乏成就感。

 

 

 

 

4. 應用場景

 

（1）Web應用開發

　　Python常常被用於Web開發。好比，經過mod_wsgi模塊，Apache能夠運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協調Http服務器與基於Python的Web程序之間的通訊。一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可讓程序員輕鬆地開發和管理複雜的Web程序。

 

 

 

 

（2）操做系統管理、服務器運維的自動化腳本

　　在不少操做系統裏，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，能夠在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，好比Ubuntu的Ubiquity安裝器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安裝器。

 

Gentoo Linux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個調用操做系統功能的庫。經過pywin32這個第三方軟件 包，Python可以訪問Windows的COM服務及其它Windows API。使用IronPython，Python程序可以直接調用.Net Framework。

 

通常說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。

 

 

（3）科學計算

　　NumPy,SciPy,Matplotlib可讓Python程序員編寫科學計算程序。

 

（4）桌面軟件

　　PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。

 

（5）服務器軟件（網絡軟件）

　　Python對於各類網絡協議的支持很完善，所以常常被用於編寫服務器軟件、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議(包含客戶端和服務器)，而且提供了多種工具，被普遍用於編寫高性能的服務器軟件。

 

（6）遊戲

　　不少遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。

 

（7）構思實現，產品早期原型和迭代

　　YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python。

 

 

 

 5. 應用方向

 

（1）常規軟件開發

　　Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，可以承擔任何種類軟件的開發工做，所以常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。

 

（2）科學計算

　　隨着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等衆多程序庫的開發，Python愈來愈適合於作科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。

 

和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前仍是沒法替代的，不過在平常的科研開發之中仍然有不少的工做是能夠用Python代勞的。

 

（3）自動化運維

　　這幾乎是Python應用的自留地，做爲運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深刻人心，好比Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

 

 

 

（4）雲計算

　　開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同窗都懂的。

 

（5）WEB開發

　　基於Python的Web開發框架不要太多，好比耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍很是廣，開發速度很是快，學習門檻也很低，可以幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

 

（6）網絡爬蟲

　　也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。可以編寫網絡爬蟲的編程語言有很多，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用很是普遍。

 

（7）數據分析

　　在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

 

（8）人工智能

　　Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，獲得普遍的支持和應用。

 

6. 常識

 

Python的做者，Guido von Rossum，荷蘭人。

 

Python的發音與拼寫

Python的意思是蟒蛇，源於做者喜歡的一部電視劇 (C呢？)

Python的做者是Guido van Rossum（龜叔）

Python是龜叔在1989年聖誕節期間，爲了打發無聊的聖誕節而用C編寫的一個編程語言

Python正式誕生於1991年

Python的解釋器現在有多個語言實現，咱們經常使用的是CPython（官方版本的C語言實現），其餘還有Jython（能夠運行在Java平臺）、IronPython（能夠運行在.NET和Mono平臺）、PyPy（Python實現的，支持JIT即時編譯）

Python目前有兩個版本，Python2和Python3

Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。

 

 

 

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