58同城智能推薦系統的演進與實踐

  首先看一下58同城推薦系統總體架構，一共分數據層、策略層和應用層三層，基於58平臺產生的各種業務數據和用戶積累的豐富的行爲數據，咱們採用各種策略對數據進行挖掘分析，最終將結果應用於各種推薦場景。 數據層：主要包括業務數據和用戶行爲日誌數據。業務數據主要包含用戶數據和帖子數據，用戶數據即58平臺上註冊用戶的基礎數據，這裏包括C端用戶和企業用戶的信息，帖子數據即用戶在58平臺上發佈的帖子的基礎屬性

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