機器學習應用在幾種形態下落地的問題和參考架構

前言 機器學習是人工智能研究領域的一個重要分支，近十年因爲以深度學習爲代表的研究方向在圖像識別，語音識別，文本翻譯及深度強化學習在圍棋等遊戲應用中的重大突破而又重新興起，變成新的技術浪潮。但是機器學習還沒有達到實現人工智能的階段，無法像人一樣快速學習新技能，掌握新領域，進行創造性活動。機器學習還僅僅是弱人工智能，即在特定領域，在給定的業務問題邊界，充分的數據支撐條件下，通過專家的特徵工程和麪向業務

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