機器學習中的機率問題

前言 機器學習的過程能夠理解爲計算機經過分析大量的數據得到模型，並經過得到的模型進行預測的過程。機器學習的模型能夠有多種表示，例如線性迴歸模型，SVM模型，決策樹模型，貝葉斯模型。算法   機率類型網絡 在理解機率模型以前，首先要理解的各類機率類型所表示的確切含義。機器學習   1.先驗機率函數 某事件發生的機率。學習 2.條件機率優化 在某種條件下，事件A發生的機率，能夠是基於歷史數據的統計，能

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