預測問題-機器學習思考

假設空間與泛化能力。泛化能力的含義在上文也有說明，爲強調起見，這裏再敘述一遍：python 泛化能力針對的實際上是學習方法，它用於衡量該學習方法學習到的模型在整個樣本空間上的表現。 這一點固然是十分重要的，由於咱們拿來訓練模型的數據終究只是樣本空間的一個很小的採樣，若是隻是過度專一於它們，就會出現所謂的「過擬合」（Over Fitting）的狀況。固然，若是過度罔顧訓練數據，又會出現「欠擬合」（U

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