卷積神經網絡筆記（一些基本概念和模塊）

卷積神經網絡筆記（北京大學tensorflow人工智能實戰） 若圖片用全連接網絡來建立模型，由於參數過多，會造成過擬合，因此先進行特徵提取，再通過全連接網絡來建立模型。 基本概念 感受野（Receptive Field）：卷積神經網絡各輸出特徵圖中的每個像素點，在原始輸入圖片上映射區域的大小。 例如：一個5*5的矩陣，用一個3*3的矩陣來提取特徵，得到一個3*3的矩陣，則它的感受野爲3      

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