機器學習實戰筆記——KNN算法

1、KNN算法描述 KNN（K-nearest neighbor algorithm），也就是K近鄰算法，顧名思義，能夠形象的理解爲求K個最近的鄰居。當K=1時，KNN算法就成了最近鄰算法，即尋找最近的那個鄰居。 所謂K近鄰算法，就是給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例（就是上面提到的K個鄰居），若是這K個實例的多數屬於某個類，就將該輸入實例分類到這個類中

>>阅读原文<<