Machine Learning-Andrew Ng 課程第一、二週——梯度下降法（單變量、多變量）
目錄 1. Simultaneous Update 2. 梯度下降法中的減號 3. 批(Batch)梯度下降和隨機(Stochastic)梯度下降 4. Normalized Features 5. $\theta^T\mathbf{x}$和$X\theta$之間的區別 寫這個博客是因爲最近我在Coursera上學習吳恩達的機器學習課程，爲了鞏固所學，記錄在學習中遇到的一些問題。之後每一週都會在這
相關文章
- 1. 【deeplearning.ai筆記第二課】2.1 隨機梯度下降，批量梯度下降和小批量梯度下降
- 2. 梯度下降、隨機梯度下降、批量梯度下降
- 3. 基於房價的多元變量下梯度下降法推導過程
- 4. Machine Learning-梯度下降法
- 5. 多元梯度下降法--machine learning
- 6. 多變量線性迴歸模型——梯度下降法、隨機梯度下降法之python實戰
- 7. 詳解批量梯度下降法（BGD）、隨機梯度下降法（SGD）和小批量梯度下降法（MBGD）
- 8. 1. 批量梯度下降法BGD 2. 隨機梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD
- 9. Chapter2：單變量線性迴歸、代價函數、梯度下降
- 10. 單變量線性迴歸（梯度下降、正規方程組法）
- 更多相關文章...
- • PHP 變量 - PHP教程
- • ASP 變量 - ASP 教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【deeplearning.ai筆記第二課】2.1 隨機梯度下降，批量梯度下降和小批量梯度下降
- 2. 梯度下降、隨機梯度下降、批量梯度下降
- 3. 基於房價的多元變量下梯度下降法推導過程
- 4. Machine Learning-梯度下降法
- 5. 多元梯度下降法--machine learning
- 6. 多變量線性迴歸模型——梯度下降法、隨機梯度下降法之python實戰
- 7. 詳解批量梯度下降法（BGD）、隨機梯度下降法（SGD）和小批量梯度下降法（MBGD）
- 8. 1. 批量梯度下降法BGD 2. 隨機梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD
- 9. Chapter2：單變量線性迴歸、代價函數、梯度下降
- 10. 單變量線性迴歸（梯度下降、正規方程組法）