爲何Neural Network的Node要用Sigmoid Function？
Sigmoid Function， 公式如下： 畫成x-y平面座標圖，如下： 問題是， Neural Network的Node爲何要用Sigmoid Function， 而不用Step Function？我猜原因是， Neural Network本來是用來研究人類大腦神經元的運作， 發現神經元的Input和Output， 用x-y表示， 就是像這張圖。 而數學家想要找一個簡單的公式， 代表這張圖。
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