Hadoop()-理解Map-Reduce

map-reduce背後的思想很簡單，就是把一些數據通過map來歸類，通過reducer來把同一類的數據進行處理。 map-reduce之所以有效是基於兩個哲學, （1）大而化小 和 （2） 異而化同。 這兩個應對了大數據中的volume(量)和variety（類）挑戰。 wordCount要求：計算文件中出現每個單詞的頻數

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