Hadoop之MapReduce的理解

MapReduce 一，主要包括兩個部分，Map與Reduce。 1，Map任務：對數據進行獲取，分割，處理與輸出。 map任務之前對文件的解析： 一個文件，通常被分爲若干個128MB的數據塊，正常情況下，在進行map任務之前，會對文件進行切片，默認大小也爲128MB，也就是說，一個數據塊就是一個切片。 一個切片中的內容被解析爲{key:value}鍵值對，key默認爲偏移量，可以自己定義，val

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