【花書筆記】深度學習 11. 實踐方法論

一個優秀的機器學習實踐者需要知道如何針對具體應用挑選一個合適的算法以及如何監控，病根據實驗反饋改進機器學習系統。在機器學習系統的日常開發中，實踐者需要決定是否收集更多的數據、增加或者見啥模型容量、添加或刪除正則化向、改進模型的優化、改進模型的近似腿短或調試魔性的軟件實現。嘗試這些操作都需要大量時間，因此確定正確的做法，而不是盲目猜測尤爲重要。 建議參考一下幾個實踐設計流程： 確定目標—使用什麼誤差

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