留言送書|王的機器第一本書「快樂機器學習」饗你
在人工智能日久見興盛的今天，AI 領域的圖書多如牛毛，想要入門機器學習有很多很多的選擇，可博文菌翻來翻去後發現，選擇都是你們的，悲傷是自己的……因爲……
對於博文菌這樣一個只有高中數學基礎的憨憨，什麼神級入門書、什麼網紅AI小冊子，在菌眼裏字都認識沒錯，可連在一起怎麼就那麼難懂呢！？
不僅滿臉迷惑，線性迴歸、對率迴歸、支持向量機、人工神經網絡幾個兄弟隨時都有可能衝過來送上一頓亂錘，那滋味兒……
都說入門方法千千萬，可看來看去總有重複的套路和手法。不同的方法，卻有着相同的難度，機器學習的大門彷彿焊死了一般佇立在博文菌眼前(；´д｀)ゞ丨
直到今天！
好心的編輯姐姐將一本《快樂機器學習》帶到了博文菌的面前。翻閱之後博文菌被瞬間擊中！
不愧是一本真正通俗易懂的機器學習入門書，
思路理清了，推導能看懂了，
線性迴歸和對率迴歸它們也不能對我爲所欲爲了！
這讓單細胞的博文菌彷彿擁有了神經系統，
從此有了學習、思考與愛的能力~
———— 機器學習並不難 ————
「機器學習我能學會嗎？」 如果你有這樣的疑慮，不如來翻閱此書，只要你有高中數學基礎，其他的，本書會帶你輕鬆地逐一擊破！
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學習並精通任何一門學科無外乎要經過四個步驟：
它是什麼？它可行嗎？怎麼學它？如何學好它？
機器學習也不例外，本書的內容非常的簡單粗暴：
機器學習是什麼
機器學習可行嗎
機器學習如何學
如何學好機器學習
並且用超清晰的結構編排，深入淺出地解答這四個問題
本書第1章介紹 機器學習是什麼 ，即從定義開始，詳細介紹機器學習涉及的知識、數據和性能度量。
第2章介紹 機器學習可行嗎 ，即介紹機器具備學習樣本以外的數據的能力。
第3章介紹 機器學習怎麼學 ，即介紹機器如何選擇出最優模型。作者在這 3 章的寫作上花費的時間最多，光這 3 章的內容就絕對會讓讀者有所收穫。
第 4~14 章介紹 如何學好機器學習 ，重點介紹機器學習的各類算法和調參技巧。
第 15 章介紹機器學習中的一些非常 實用的經驗 ，包括學習策略、目標設定、誤差分析和偏差與方差分析。
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在這樣的編排下，此書非常清晰地告訴了你機器學習領域有哪些核心的內容，到底從哪裏開始學習，先學什麼後學什麼，一步步學習的較優路徑是什麼，如何在較短的時間內達到較優的學習效果。
作者寫作本書的目的是深入淺出介紹機器學習，使看似複雜、晦澀的專業知識變得通俗易懂，讓那些想入門的讀者感覺門檻沒有那麼高，讓有基礎的讀者感覺內容也很豐富。
爲了達到這兩個目的，本書用①有趣的引言故事來激起讀者的閱讀興趣，
用②清晰的思維導圖來明晰結構，幫助讀者選擇學習路線，隨時掌握自己的學習進程，
用③創意的自畫圖表呈現知識點，增強美感的同時幫助讀者加深印象與理解，
還配有④詳細的算法推導，最大程度的幫助讀者理解原理
每個知識點都是理論和實踐相結合，既有嚴謹的數學推導，又有多樣的代碼展示，圖文並茂。四大特色相輔相成，達到趣、美、準、全，讓每位讀者從本書中獲益，快樂地學習機器學習。
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本書就是這樣，不斷地幫助我們瞭解、調整自己的學習方式，從而做到真正的「快樂機器學習」。
王聖元
金融風險管理師
特許另類投資分析師
學習及工作經歷：現任新加坡某金融諮詢公司總監。擁有新加坡國立大學量化金融學士學位和金融數學碩士學位；在新加坡國立大學攻讀碩士學位期間，曾任金融數學課程的輔導老師，深受學生喜愛，在教課結束時被評爲「優秀輔導老師」。
自我學習過程：獲得金融風險管理師 (FRM) 和特許另類投資分析師 (CAIA) 認證，及 Coursera 頒發的機器學習、深度學習和TensorFlow實戰的認證。平時堅持寫作，是公衆號「王的機器」的主理人，其中分享了關於金融工程、機器學習和量化投資的高質量文章。
作者公衆號詳情：王的機器 - 一個只寫乾貨的男人
作者的信條是「Yearning for Learning, Leading by Reading, Distilling by Writing」（多學多讀多寫，終身渴望學習，通過讀書保持領先，通過寫作用心灌輸）。
適 讀 人 羣
有一定數學和統計學基礎的高中生丨
機器學習初學者丨高校相關專業學生
現在，輕鬆入門機器學習的機會就在這裏
動動手指即可觸達，你來不來(｀・ω・´)
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▶ 送書時間 ◀
在剛剛接觸機器學習的時候，你有沒有被哪個複雜的技術點或難懂的專業術語至強行勸退的經歷？歡迎在留言區與大家分享！同時小編會精選五個留言，送出《快樂機器學習》一本！
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