使用(VAE)生成建模,理解可變自動編碼器背後的數學原理

理解可變自動編碼器背後的原理 ​ 生成模型是機器學習中一個有趣的領域，在這個領域中，網絡學習數據分佈，然後生成新的內容，而不是對數據進行分類。生成建模最常用的兩種方法是生成對抗網絡(GAN)和可變自編碼器(VAE)。在這篇文章中，我將嘗試解釋可變自動編碼器(VAE)背後的原理，以及它是如何生成上述面的數據的。 自編碼器（AE） ​ 我們將首先討論自動編碼器。Auto Encoder是一種自監督的神

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