Convolution & DepthWise Conv

CNN中的卷積(Convolution)操作詳解 CNN中的卷積層爲了能適配NCHW這樣的layout，將卷積的參數也設計成４維矩陣的形式，如下圖所示（假設batch size = 1） h,ｗ分別爲卷積核的大小，比如（５，５），（３，３） 一個卷積核：定義爲(1, C, h, w)這樣的格式，C爲輸入特徵圖的通道數 輸入特徵圖經過一個卷積核後變成1*1*H/s*W/s，其中s爲卷積的步長(str

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