服務器系統優化

時間 2020-01-28

標籤服務器系統優化简体版

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一、數據庫物理機採購php

CPU： 64位CPU，一臺機器2-16顆CPU。至少2-4顆，L2（緩存）越大越好前端

內存： 96-128G，MySQL 3-4個實例。32-64G，1-2實例 node

硬盤：機械：選SAS，數量越多越好，轉速越高越好15k mysql

性能：SSD（高併發） > SAS（普通業務線上） >SATA（線下） linux

選SSD：使用SSD或者PCIe SSD設備，可提高上千倍的IOPS效率。 ios

隨機IO：SAS單盤能力300IOPS SSD隨機IO：單盤能力可達35000IOPS Flashcache HBA卡web

raid磁盤陣列： 4快盤：RAID0>RAID1(推薦)>RAID5(少用)>RAID1 面試

主庫選擇raid10，從庫可選raid5/raid0/raid10，從庫配置等於或大於主庫 redis

網卡：使用多塊網卡bond，以及buffer，tcp優化算法

千兆網卡及千兆、萬兆交換機

提示：

數據庫屬於IO密集型服務，硬件儘可能不要使用虛擬化。

Slave硬件要等於或大於Master的性能

二、企業案例：

百度：某部門IBM服務器爲48核CPU，內存96GB，一臺服務器跑3~4個實例：

sina：服務器是DELL R510居多，CPU是E5210，48GB內存，硬盤12*300G SAS，作RAID10

三、服務器硬件配置調整

(1)服務器BIOS調整：

提高CPU效率參考設置：

a.打開Perfirmance Per Watt Optimeized（DAPC）模式，發揮CPU最大性能，數據庫一般須要高運算量

b.打開CIE和C States等選項，目的也是爲了提高CPU效率

c. Memory Frequency（內存頻率）選擇Maximum Performance（最佳性能）

d.內存設置菜單中，啓動Node Interleaving，避免NUMA問題

(2)陣列卡調整：

a.購置陣列卡同時配備CACHE及BBU模塊(機械盤)

b.設置陣列寫策略爲WEB，甚至OFRCE WB （對數據安全要求高）（wb指raid卡的寫策略：會寫（write back））

c.嚴禁使用WT策略，而且關閉陣列預讀策略

2
操做系統層面優化

1.操做系統及MySQL實例選擇

1.必定要選擇x86_64系統，推薦使用CentOS6.8 linux，關閉NUMA特性

2.將操做系統和數據分開，不只僅是邏輯上，還包括物理上

3.避免使用Swap交換分區

4.避免使用軟件磁盤陣列

5.避免使用LVM邏輯卷

6.刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程

2.文件系統層優化

(1)調整磁盤Cache mode

啓用WCE=1(Write Cache Enable),RCD=0(Read Cache Disable)模式

命令：sdparm -s WCE=1,RCD=0 -S /dev/sdb

(2)採用Linux I/O scheduler算法deadline
deadline調度參數
對於Centos Linux建議 read_expire = 1/2 write_expire

echo 500 > /sys/block/sdb/queue/iosched/read_expire

echo 1000 > /sys/block/sdb/queue/iosched/write_expire

Linux I/O調度方法 Linux deadline io 調度算法

(3)採用xfs文件系統
業務量不是很大也可採用ext4，業務量很大，推薦使用xfs：調整XFS文件系統日誌和緩衝變量
XFS高性能設置

(4)mount掛載文件系統
增長：async,noatime,nodiratime,nobarrier等

noatime

訪問文件時不更新inode的時間戳，高併發環境下，推線顯示應用該選項，能夠提升系統I/O性能

async

寫入時數據會先寫到內存緩衝區,只到硬盤有空檔纔會寫入磁盤,這樣能夠提高寫入效率！風險爲若服務器宕機或不正常，會損失緩衝區中未寫入磁盤的數據解決辦法：服務器主板電池或加UPS不間斷電源

nodiratime

不更新系統上的directory inode時間戳，高併發環境，推薦顯示該應用，能夠提升系統I/O性能

nobarrier

不使用raid卡上電池

(5)Linux 內核參數優化
1.將vm，swappiness設置爲0-10
2.將vm，dirty_background_ratio設置爲5-10，將vm，dirty_ratio設置爲它的兩倍左右，以確保能持續將髒數據刷新到磁盤，避免瞬間I/O寫，產生嚴重等待

3.優化TCP協議棧

減小TIME_WAIT，提升TCP效率

net.ipv4.tcp_tw_recyle=1

net.ipv4.tcp_tw_reuse=1

減小處於FIN-WAIT-2鏈接狀態的時間，使系統能夠處理更多的鏈接net.ipv4.tcp_fin_timeout=2

減小TCP KeepAlived鏈接偵測的時間，使系統能夠處理更多的鏈接。

net.ipv4.tcp_keepalived_time=600

提升系統支持的最大SYN半鏈接數（默認1024）

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384

減小系統SYN鏈接重試次數(默認5)

net,ipv4.tcp_synack_retries = 1

net.ipv4.tcp_sync_retries = 1

在內核放棄創建的鏈接以前發送SYN包的數量

net.ipv4.ip_local_prot_range = 4500 65535

容許系統打開的端口範圍

4.網絡優化

優化系統套接字緩衝區

Increase TCP max buffer size

net.core.rmem_max=16777216 #最大socket讀buffer

net.core.wmem_max=16777216 #最大socket寫buffer

net.core.wmem_default = 8388608 #該文件指定了接收套接字緩衝區大小的缺省

值(以字節爲單位)

net.core.rmem_default = 8388608

優化TCP接收/發送緩衝區

Increase Linux autotuning TCP buffer limits

net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 16777216

net.ipv4.tcp_wmem=4096 65536 16777216

net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000

優化網絡設備接收隊列

net.core.netdev_max_backlog=3000

5.其餘優化

net.ipv4.tcp_timestamps = 0

net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 360000

提示：面試的時候說框架，而後說一兩個小的優化參數便可
更多內核能夠參考「跟老男孩學運維書的第三章」以及咱們的博客，近期將會更新

3
MySQL數據庫層面優化

my.cnf參數優化

此優化主要針對innodb引擎

若是採用MyISAM引擎，須要key_buffer_size加大。

強烈推薦採用innodb引擎，default-storage-engine=Innodb

調整innodb_buffer_pool_size大小，考慮設置爲物理內存的50%-60%左右

根據實際須要設置inno_flush_log_at_trx_commit，sync_binlog的值。

若是要須要數據不能丟失，那麼兩個都設爲1.若是容許丟失大一點數據，

則可分別設爲2和0，在slave上可設爲0

設置innodb_file_per_table = 1，使用獨立表空間

設置innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要使用默認的10%

設置innodb_log_file_size=256M,設置innodb_log_files_in_group=2，基本可

知足90%以上的場景；

不要將innodb_log_file_size參數設置太大，這樣能夠更快同時又更多的磁盤空間，

丟掉多的日誌一般是好的，在數據庫崩潰後能夠下降恢復數據庫的事件

設置long_query_time = 1記錄那些執行較慢的SQL，用於後續的分析排查；

根據業務實際須要，適當調整max_connection（最大鏈接數max_connection_error

（最大錯誤數，建議設置爲10萬以上，而open_files_limit、innodb_open_files、

table_open_cache、table_definition_cache這幾個參數則可設爲約10倍於

max_connection的大小；）不要設置太大，會將數據庫撐爆

tmp_table_szie、max_heap_table_size、sort_buffer_size、

join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等都是

每一個鏈接session分配的，所以不能設置過大

建議關閉query cache功能或下降設置不要超過512M

更多內核參數：my-innodb-heavy-4G.cnf 配置文件參數介紹

MySQL工具mysqlreport 咱們可使用工具來分析MySQL的性能
如何才能作到網站高併發訪問? 生產環境中對於防範DDOS攻擊的討論
面試可能會問到DOOS 攻擊防禦

關於庫表的設計規範

推薦utf-8字符集，雖然有人說談沒有latin1快

固定字符串的列儘量多用定長char，少用varchar

存儲可變長度的字符串使用VARCHAR而不是CAHR---節省空間，由於固定

長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定（UTF8不愁此影響）

全部的InnoDB表都設計一個無業務的用途的自增列作主鍵

字段長度知足需求前提下，儘量選擇長度小的

字段屬性儘可能都加NOT NULL約束

對於某些文本字段，例如「省份」或者「性別」咱們能夠將他們定義爲ENUM類型儘量不使用TEXT/BLOB類型，確實須要的話，建議拆分到子表中，不要和主表

放在一塊兒，避免SELECT *的時候讀性能太差。

讀取數據時，只選取所須要的列，不要每次都SELECT * 避免產生嚴重的隨機讀

問題，尤爲是讀到一些TEXT/BLOB類型，確實須要的話，建議拆分到子表中，不要

和主表放在一塊兒，避免SELECT *的時候讀性能太差

對一個VARCHAR（N）列建立索引時，一般取其50%（甚至更小）左右長度建立前綴

索引就足以知足80%以上的查詢需求了，不必建立整列的全長度索引。

多用符合索引，少用多個獨立索引，尤爲是一些基礎（Cardinality）過小

（若是說：該列的惟一值總數少於255）的列就不要建立獨立索引了。

4
SQL語句的優化

索引優化
1)白名單機制一百度，項目開發啊，DBA參與，減小上線後的慢SQL數據
抓出慢SQL,配置my.cnf

long_query_time = 2

log-slow-queries=/data/3306/slow-log.log

log_queries_not_using_indexs

按天輪詢：slow-log.log

2)慢查詢的日誌分析工具——mysqlsla或pt-query-digest（推薦）

pt-quey-diges,mysqldumpslow,mysqlsla,myprofi,mysql-explain-slow-log,mysqllogfileter

3)天天晚上0點定時分析慢查詢，發到核心開發，DBA分析，及高級運維，CTO的郵箱裏
DBA分析給出優化建議-->核心開發確認更新-->DBA線上操做處理
4)按期使用pt-duplicate-key-checker檢查並刪除重複的索引
按期使用pt-index-usage工具檢查並刪除使用頻率很低的索引
5)使用pt-online-schema-change來完成大表的ONLINE DDL需求
6)有時候MySQL會使用錯誤的索引，對於這種狀況使用USE INDEX
7)使用explain及set profile優化SQL語句

大的複雜的SQL語句拆分紅多個小的SQL語句
子查詢，JOIN連表查詢，某個表4000萬條記錄
數據庫是存儲數據的地方，但不是計算數據的地方
對數據計算，應用類處理，都要拿到前端應用解決。禁止在數據庫上處理
搜索功能，like ‘%oldboy%’ 通常不要用MySQL數據庫
使用鏈接(JOIN)來代替子查詢（Sub_Queries）
避免在整個表上使用cout(*)，它可能鎖住整張表
多表聯接查詢時，關聯字段類型儘可能一致，而且都要有索引。
在WHERE子句中使用UNION代替子查詢
多表鏈接查詢時，把結果集小的表（注意，這裏是指過濾後的結果集，不同是全表數據量小的）做爲驅動表

爬蟲獲取數據的過程

5
網站集羣架構上的優化

1.服務器上跑多實例，2-4個（具體須要看服務器的硬件信息）

2.主從複製一主五從，採用mixed模式，儘可能不要跨機房同步（進程遠程讀本地寫）

3.按期使用pt-table-checksum、pt-table-sync來檢查並修復mysql主從複製的數據差別

4.業務拆分：搜索功能，like '%oldboy% ' 通常不要用MySQL數據庫

5.業務拆分：某些業務應用使用nosql持久化存儲，例如：memcached、redis、ttserver

例如粉絲關注，好友關係等

6.數據庫前端必需要加cache，例如：memcached，用戶登陸，商品查詢

7.動態的數據庫靜態化，整個文件靜態化，頁面片斷靜態化

8.數據庫集羣與讀寫分離。一主多從，經過程序或dbproxy進行集羣讀寫分離

9.單表超過800萬，拆庫拆表。人工拆表拆庫（登陸、商品、訂單）