一種基於後間隔偏最小二乘的梯度降低助力譜建模方法

一種基於後間隔偏最小二乘的梯度降低助力譜建模方法算法 外文連接：https://pan.baidu.com/s/1MU_e2GCz7vDq0_z1dkFq6Qapi   摘要網絡  升壓迴歸技術應用在近紅外光譜，全光譜的樣品一般用於偏最小二乘建模。然而，全譜中包含的大量冗餘信息和噪聲。這不只增長了模型的複雜性，並且還下降了它的預測性能。此外，boosting算法對數據噪聲敏感。若是數據中混合太多的

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