JavaShuo
欄目
標籤
梯度降低-最小二乘-scipy使用
時間 2020-08-08
標籤
梯度
降低
最小二乘
scipy
使用
简体版
原文
原文鏈接
目錄 1 概念 2 區別 3 scipy.optimize的使用 1 概念 最小二乘法:最小二乘法(又稱最小平方法,Least squares)是一種數學優化技術。它經過最小化偏差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法能夠簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間偏差的平方和爲最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其餘一些優化問題也可經過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。h
>>阅读原文<<
相關文章
1.
最小二乘法與梯度降低法有哪些區別?
2.
梯度降低法,最小二乘法求線性迴歸
3.
梯度降低,隨機梯度降低,小批量梯度降低,動量梯度降低的區別
4.
梯度降低 隨機梯度降低 批量梯度降低
5.
最速梯度降低法
6.
SciPy-最小二乘擬合
7.
梯度降低法小結
8.
梯度降低
9.
邏輯迴歸、線性迴歸、最小二乘、極大似然、梯度降低
10.
【stanford】梯度、梯度降低,隨機梯度降低
更多相關文章...
•
TortoiseSVN 使用教程
-
SVN 教程
•
Docker 容器使用
-
Docker教程
•
Composer 安裝與使用
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
最小二乘
最低溫度
降低
scipy
梯度
最低
使用篇二
最小
MySQL教程
Spring教程
SQLite教程
調度
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
最小二乘法與梯度降低法有哪些區別?
2.
梯度降低法,最小二乘法求線性迴歸
3.
梯度降低,隨機梯度降低,小批量梯度降低,動量梯度降低的區別
4.
梯度降低 隨機梯度降低 批量梯度降低
5.
最速梯度降低法
6.
SciPy-最小二乘擬合
7.
梯度降低法小結
8.
梯度降低
9.
邏輯迴歸、線性迴歸、最小二乘、極大似然、梯度降低
10.
【stanford】梯度、梯度降低,隨機梯度降低
>>更多相關文章<<